Pro gradu -tutkielma käsittelee Knowledge Discovery in Databases (KDD) -prosessin soveltamista asiakkaan sitoutumisen tutkimiseen asiakkuuden elinkaaren eri vaiheissa. Tavoitteena on selvittää, voidaanko suurista sivukyseludatoista ja sosiaalisen median datoista saada tiedonlouhinnalla hyödyllistä tietoa asiakkaan sitoutumisesta KDD-prosessia seuraten. Lisäksi tutkielmassa selvitetään, millaisia muita reaaliaikaisia datoja ja menetelmiä on käytetty sitoutumisen analysointiin. Empiiristen tulosten perusteella klusteroinnilla saadaan muodostettua asiakasryhmiä sitoutumisasteittain asiakkuuden elinkaaren eri vaiheissa tutkimalla reaaliaikaisten datojen erilaisia muunnoksia